本文摘要：前不久，美国纽约大学科学研究工作人员运用人工智能技术科研开发了一个新式机器学习系统“Entrupy”，做为一个非破坏性的辨别系统，它具有一个含300上百万张光学显微镜图象的数据库查询，还包含面料、皮革制品、电子器件、小玩具和鞋等商品材料信息内容，该系统可仔细观察到人们人眼没法识别的外部经济特点为此辨别商品真实性。

前不久，美国纽约大学科学研究工作人员运用人工智能技术科研开发了一个新式机器学习系统“Entrupy”，做为一个非破坏性的辨别系统，它具有一个含300上百万张光学显微镜图象的数据库查询，还包含面料、皮革制品、电子器件、小玩具和鞋等商品材料信息内容，该系统可仔细观察到人们人眼没法识别的外部经济特点为此辨别商品真实性。传统式的商品真实性辨别有很多方式，可是这种方式一般来说具有破坏性，最终不容易损伤商品。

但科学研究工作人员回应当系统能够做能用辨别，只需一部扫描机与一个健全的图象数据才可。现阶段该系统辨别精确度达到98.5%，并且它不具有机器学习作用，可在用以全过程中大大的提高精确度。Entrupy企业让这一技术性搭建商业化的，企业带头创办人担任CEO斯利瓦尼桑答复：“因为目前市面上不完成象五花八门，因而大家把这个“Entrupy”系统做为一个可扩展的规范化服务平台以固执销售市场买卖的公正。”但是，现阶段显而易见这一辨别系统不对一般普通用户售卖，只是为商品零售商与销售商确认自己商品真实性、向消费者获得实际证实而设计方案。

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